Programa de Engenharia Elétrica
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Coordenadora do subcomitê Empowerment, Awareness, Communications and Visibility do IEEE Women in Signal Processing (WISP)
Graduou-se em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) em 1985. Obteve os títulos M.Sc. e Ph.D. em Engenharia Elétrica pela University of California, Santa Barbara, em 1988 e 1991, respectivamente. De janeiro de 1992 a janeiro de 1993 foi Professora Extraordinária do Departamento de Engenharia Elétrica da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Atualmente é Professora Titular no Departamento de Engenharia Eletrônica da Escola Politécnica da UFRJ, onde é docente em regime de dedicação exclusiva desde abril de 1993, atuando também no Programa de Engenharia Elétrica da COPPE (PEE/COPPE). De janeiro de 2008 a fevereiro de 2009, e de maio de 2018 a junho de 2020, foi Coordenadora Acadêmica do PEE/COPPE. De março de 2001 a fevereiro de 2002, realizou pós-doutorado no Adaptive Systems Laboratory da University of California, Los Angeles, e de janeiro de 2013 a dezembro de 2014, foi pesquisadora visitante no Ming Hsieh Department of Electrical Engineering da University of Southern California. Desde fevereiro de 2019 é editora associada do periódico IEEE Transactions on Signal Processing, função que também exerceu no biênio 2005-2006. Tem servido como revisora dos periódicos IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems, Electronics Letters, Signal Processing, dentre outros. Participou das comissões organizadoras das confêrencias Chip in Rio 2007 e ICA 2009. Orientou 40 dissertações de mestrado e 15 teses de doutorado em diferentes áreas de Processamento de Sinais. Foi homenageada, por sua trajetória profissional, pelo Capítulo IEEE SPS e Grupo de Afinidade IEEE de Mulheres na Engenharia da Unicamp (IEEE WIE Unicamp) em outubro de 2015. É membro da sociedade de honra americana Tau Beta Pi, e membro sênior do Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos (IEEE). Suas principais linhas de pesquisa são: filtragem adaptativa, processamento multitaxas, separação cega de fontes, e visão computacional.
